March 2010 April 2010 May 2010 June 2010 July 2010
August 2010
September 2010 October 2010
November 2010
December 2010
January 2011
February 2011 March 2011 April 2011 May 2011 June 2011 July 2011 August 2011 September 2011 October 2011 November 2011 December 2011 January 2012 February 2012 March 2012 April 2012 May 2012 June 2012 July 2012 August 2012 September 2012 October 2012 November 2012 December 2012 January 2013 February 2013 March 2013 April 2013 May 2013 June 2013 July 2013 August 2013 September 2013 October 2013 November 2013 December 2013 January 2014 February 2014 March 2014 April 2014 May 2014 June 2014 July 2014 August 2014 September 2014 October 2014 November 2014 December 2014 January 2015 February 2015 March 2015 April 2015 May 2015 June 2015 July 2015 August 2015 September 2015 October 2015 November 2015 December 2015 January 2016 February 2016 March 2016 April 2016 May 2016 June 2016 July 2016 August 2016 September 2016 October 2016 November 2016 December 2016 January 2017 February 2017 March 2017 April 2017 May 2017 June 2017 July 2017 August 2017 September 2017 October 2017 November 2017 December 2017 January 2018 February 2018 March 2018 April 2018 May 2018 June 2018 July 2018 August 2018 September 2018 October 2018 November 2018 December 2018 January 2019 February 2019 March 2019 April 2019 May 2019 June 2019 July 2019 August 2019 September 2019 October 2019 November 2019 December 2019 January 2020 February 2020 March 2020 April 2020 May 2020 June 2020 July 2020 August 2020 September 2020 October 2020 November 2020 December 2020 January 2021 February 2021 March 2021 April 2021 May 2021 June 2021 July 2021 August 2021 September 2021 October 2021 November 2021 December 2021 January 2022 February 2022 March 2022 April 2022 May 2022 June 2022 July 2022 August 2022 September 2022 October 2022 November 2022 December 2022 January 2023 February 2023 March 2023 April 2023 May 2023 June 2023 July 2023 August 2023 September 2023 October 2023 November 2023 December 2023 January 2024 February 2024 March 2024
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
30
31
News Every Day |

Améliorer la gestion d’épisodes météo extrêmes avec l’intelligence artificielle

Combiner l’intelligence artificielle et les réseaux sociaux pour mieux gérer des événements météorologiques extrêmes, voici le défi que se sont lancé des chercheurs de l’université montréalaise McGill. 

Dans l’étude publiée dans Journal of Contingencies and Crisis Managementl’équipe de recherche explique avoir mêlé l’apprentissage profond (ou « deep learning » en anglais), un sous-domaine de l’intelligence artificielle (AI), et l’analyse des réseaux sociaux afin d’aider « les gestionnaires de crise, les premiers intervenants et les scientifiques du gouvernement ».

L’IA a été utilisée afin de filtrer les publications sur les réseaux sociaux, pour « réduire le bruit », et ainsi obtenir des informations précieuses permettant « d’évaluer les points chauds et les réactions des utilisateurs vis-à-vis des événements météorologiques extrêmes ».

« Nous avons réduit le bruit en déterminant qui était écouté et quelles étaient les sources faisant autorité », explique Renee Sieber, auteure principale de l’étude. « Cette fonctionnalité est importante, car il est assez difficile d’évaluer la validité des informations partagées par les utilisateurs de Twitter ».

Les inondations de 2019 au Nebraska

Afin de mener à bien leur recherche, l’équipe de Mme Sieber s’est penchée sur les inondations de mars 2019 au Nebraska, dans le centre des États-Unis. La catastrophe naturelle a causé plus d’un milliard de dollars de dégâts et de larges déplacements de populations.

Un tel événement a également généré beaucoup de publications sur les réseaux sociaux. Sur Twitter, les chercheurs ont recensé, analysé et classifié plus de 1200 gazouillis.

« L’analyse des réseaux sociaux permet de déterminer où les gens obtiennent leurs informations lors d’un événement météorologique extrême. »

Renee Sieber, auteure principale de l'étude

Des inondations en mars 2019 dans le Nebraska ont causé plus d’un milliard de dollars de dégâts et de larges déplacements de populations. (Photo : Nati Harnik/AP Photo)

« L’apprentissage profond nous permet de mieux comprendre le contenu de ces informations en classant des milliers de tweets dans des catégories fixes, par exemple « dommages aux infrastructures et aux services publics » ou « sympathie et soutien émotionnel » », explique Mme Sieber.

Les chercheurs ont ensuite introduit un modèle de classification à deux niveaux en utilisant l’apprentissage profond.

Il s’agit là d’une première en termes d’intégration de ces méthodes d’une manière qui pourrait être utile aux gestionnaires de crise, indiquent les auteurs de l’étude.

Des failles dans l’analyse des réseaux sociaux

L’étude a toutefois mis en avant des faiblesses dans l’utilisation des réseaux sociaux.

L’analyse des réseaux ne permet pas de prendre en compte le fait que « les événements sont beaucoup plus contextuels que ne le prévoient les ensembles de données étiquetés ». À cela s’ajoute l’absence d’un langage universel pouvant permettre de catégoriser certains termes liés à la gestion de crises.

« Nos conclusions nous indiquent que le contenu des informations varie selon les différents types d’événements, contrairement à la croyance selon laquelle il existe un langage universel pour catégoriser la gestion des crises, explique l’auteure principale, cela limite l’utilisation d’ensembles de données étiquetées sur quelques types d’événements seulement, car les termes de recherche peuvent changer d’un événement à l’autre ».

Une autre faille est la mise en avant par le réseau social de certaines publications liées à l’événement qui ne servent pas aux autorités. C’est le cas d’un gazouillis publié par une célébrité, le chanteur Justin Timberlake.

Sa publication a été partagée par beaucoup d’utilisateurs et donc reprise par le modèle alors même qu’elle n’aidait en aucun cas les gestionnaires de la crise.

« La grande quantité de données sur les médias sociaux que le public fournit au sujet de la météo suggère qu’il peut fournir des informations essentielles en cas de crise, comme les tempêtes de neige, les inondations et les tempêtes de verglas », tempère toutefois Renee Sieber.

La chercheuse et son équipe espèrent désormais pouvoir appliquer leur modèle à « différents types de crises météorologiques » et compléter d’autres approches déjà existantes.

Utiliser l’IA pour prédire la météo

Ce n’est pas la première fois que des chercheurs utilisent l’intelligence artificielle pour prédire ou gérer des évènements météo.

Plusieurs grandes entreprises technologiques travaillent actuellement sur le sujet.

La semaine dernière, Google indiquait dans un blogue qu’il avait mis au point un système utilisant l’intelligence artificielle afin de donner des prédictions en direct et jusqu’à 6h en avance.

L’outil se concentre notamment sur les événements météorologiques tels que les orages qui peuvent rapidement passer d’un ciel clair à de fortes pluies et à des rafales de vent, et inversement.

Avec son nouvel outil baptisé « Nowcast », le géant de la technologie dit pouvoir donner des prévisions météorologiques plus précises que les modèles classiques.

Ces derniers ont tendance a utilisé énormément de données variables, ce qui les oblige à mobiliser de super ordinateurs effectuant des calculs qui peuvent prendre plusieurs heures et ainsi donné une information décalée.

À l’inverse, le modèle de Google se dit plus simple et « hautement localisé, piloté par les données, sans physique et à faible latence ». Il s’agit essentiellement d’analyser le ciel et la formation des nuages sur une courte période de temps.

Un algorithme d’apprentissage automatique prédit par la suite comment le modèle va évoluer au cours des heures suivantes.

Le modèle de Google consiste essentiellement à analyser le ciel et la formation des nuages sur une courte période de temps afin de réaliser des prédictions météorologiques plus précises. (Photo : Adek Berry/AFP/Getty Images)

Du côté de Microsoft, l’entreprise s’est récemment associée à l’université de Washington pour « montrer comment l’intelligence artificielle peut analyser les modèles météorologiques passés pour prévoir les événements futurs, de manière beaucoup plus efficace et potentiellement un jour plus précise que la technologie actuelle ».

En se basant sur les données météorologiques des 40 dernières années, le modèle d’IA « peut simuler le temps qu’il fera durant une année dans le monde entier beaucoup plus rapidement et presque aussi bien que les modèles météorologiques traditionnels, en passant par des étapes répétées similaires d’une prévision à l’autre ».

Les résultats de l’étude ont été publiés l’été dernier dans le Journal of Advances in Modeling Earth Systems.

Ainsi, l’utilisation de l’intelligence artificielle pourrait, à terme, nous aider à mieux prédire les événements météorologiques, mais aussi à gérer plus efficacement les plus dangereux.

À lire aussi :

Consommateurs démunis face à l’intelligence artificielle des entreprises

Affirmant que l’intelligence artificielle doit être réglementée au pays pour protéger les droits fondamentaux des Canadiens, le commissaire canadien à la protection de la vie privée publie des recommandations dont certaines s’inspirent des interventions législatives avant-gardistes en Europe. Le commissaire »

Происшествия

 В Ставрополе проведена очередная проверка о соблюдении гражданами, получившими гражданство России, требований действующего законодательства по воинскому учету

Top 10 Love Affair Movies of the 2000s and 2010s

Top 10 Emmanuelle Seigner Movies

Top 5 Websites to Watch FREE Movies - TV Shows (No Sign up!)

I was diagnosed with cancer aged 39… you are never too rich, too famous or too young, says Dr Philippa Kaye

Ria.city






Read also

‘Like bffr’: Applebee’s server calls out customers who order half-priced apps

Ted Cruz wants taxpayers to fund airport escorts for top officials like him

Beyoncé confirms two huge megastar collaborations on new album Cowboy Carter hours before eagerly-anticipated release

News, articles, comments, with a minute-by-minute update, now on Today24.pro

News Every Day

The 10 Intense New Action Movies on Netflix That Left Me on the Edge of My Seat!

Today24.pro — latest news 24/7. You can add your news instantly now — here


News Every Day

Top 5 Websites to Watch FREE Movies - TV Shows (No Sign up!)



Sports today


Новости тенниса
WTA

Россиянка покинула WTA-1000 из-за проблем со здоровьем



Спорт в России и мире
Москва

Актера Свиридова госпитализировали из-за инфицирования после операции в Москве



All sports news today





Sports in Russia today

Москва

Федерация бокса России на ВДНХ


Новости России

Game News

Для Wuthering Waves проходит предрегистрация в App Store и Google Play


Russian.city


Москва

Федерация бокса России на ВДНХ


Губернаторы России
БГАТОиБ

Фестиваль оперы имени Лхасарана Линховоина открылся оперой «Князь Игорь»


«Авангард» победил «Локомотив» со счетом 3:2 и сравнял счет в серии плей-офф КХЛ

Оставить за кадром: соцсетям и блогерам хотят запретить публикации жестокого видео

Заказать недорогой ремонт кухонной мебели в районе в Москве и Московской области

Шапки женские вязаные на Wildberries, 2024 — новый цвет от 392 руб. (модель 466)


EMIN, Баста, Полина Гагарина, Валерия и другие артисты исполнили песни Муслима Магомаева

Финал всероссийского студенческого трека Олимпиады Кружкового движения НТО «Летающая робототехника» 2024

"Прости!!!": Пугачева попросила прощения у Манижи

Амигуруми: как связать Фредди Меркьюри крючком (узор и схема)


Битые корты: Медведев и Александрова вышли в четвертьфинал Miami Open

Хачанов победил Черундоло и пробился в 1/8 финала турнира ATP в Майами

Янник Синнер поделился впечатлениями от общения с игроками сборной Италии по футболу

Чесноков оценил шансы Александровой в борьбе за выход в финал турнира WTA в Майами



Шапки женские вязаные на Wildberries, 2024 — новый цвет от 392 руб. (модель 466)

Топливному компромиссу между Украиной и Азербайджаном пришел конец?

«Радио Зенит» – информационный партнер форума «Мы вместе. Спорт»

Заказать недорогой ремонт кухонной мебели в районе в Москве и Московской области


Топливному компромиссу между Украиной и Азербайджаном пришел конец?

Стартовал конкурсный отбор на участие в летней выездной программе литературного проекта «Языковая арт-резиденция»

Сын Светличной рассказал, что не знает подробностей о состоянии матери

Кубок Орловской области по спортивной гимнастике


Участники новой суперсерии «Бойцовского клуба РЕН ТВ» прошли взвешивание

Спикер НС Армении: «Россия оставила нас в самый сложный момент»

Педагогическая дилемма: почему учителя не хотят работать в школах

Турист из Красноярска впал в кому на борту самолета в аэропорту Бангкока



Путин в России и мире






Персональные новости Russian.city
Сергей Брановицкий

Консультации, Составление Договоров, Присутствие Продюсера при заключении договоров и переговорах. Лекции. Переговоры. Встречи и Обсуждения.



News Every Day

Top 10 Emmanuelle Seigner Movies




Friends of Today24

Музыкальные новости

Персональные новости